The AI Prompt Playbook for Restaurant OperatorsStop wondering what to type into AI. Here are the exact prompts — for Claude Cowork, ChatGPT Workspace, NotebookLM, and Localyser — that move the needle on guest experience, cost, marketing, and operations.

By the Localyser Team · April 2026 · 15 min read

Tools Covered in This Playbook

• Claude Cowork — Anthropic's desktop AI — ideal for reasoning, writing, and automating admin workflows — Free + Paid
• ChatGPT Workspace — OpenAI's team environment — strong for content generation and shared brand voice — Free + Paid
• NotebookLM — Google's source-grounded AI — answers only from your uploaded docs; no hallucination — Free + Plus
• Localyser AI — Built-in AI for guest review response, sentiment, and chatbot flows — restaurant-native — Platform Feature

Most restaurant teams open ChatGPT or Claude, stare at the blank screen, and type something vague. They get something generic back. They close the tab and decide "AI isn't really for us." This playbook exists to fix that.

The difference between operators who unlock real value from AI and those who don't comes down to prompt quality. A good prompt is specific, gives the AI relevant context, and asks for a defined output. The prompts below have been structured for exactly that — each one is ready to copy, fill in your bracketed details, and run.

We've organized them by business objective rather than by tool, because that's how restaurant operators actually think. Find your problem, pick up the right prompt, and start getting results this week.

01 / 04 — Guest Experience & Review Management

‍Turn feedback into loyalty. Respond faster, understand sentiment deeper, and personalize every touchpoint.

Claude Cowork — Craft a brand-voice review response policy

‍Use: monthly / as needed

Before you can auto-respond to reviews at scale, you need a source document that defines how your brand speaks. This prompt creates that foundation — feed the output into Localyser or your team's response workflow.

Prompt — Claude Cowork:

You are a hospitality brand strategist. Help me write a review response style guide for our restaurant group.Brand name: [Your brand name]Cuisine / concept: [e.g. Fast-casual Mediterranean, 12 locations across the US]Brand tone: [e.g. Warm, slightly playful, never corporate]Key brand values: [e.g. Fresh ingredients, family-run feel, community first]Please produce:

1. A 2-sentence brand voice summary our team can memorize
2. Dos and don'ts for responding to reviews (5 each)
3. Forbidden phrases we should never use (e.g. "We apologize for any inconvenience")
4. A response template for: (a) a 5-star review, (b) a 3-star mixed review, (c) a 1-star complaint about service, (d) a 1-star complaint about food quality
5. Instructions on how to personalize each template using the guest's own wordsFormat everything as a clean, print-ready document our managers can keep at the host stand.

💡 Pro tip: Save the output as a Project file in Claude Cowork so every future review prompt automatically inherits your brand voice — no need to re-explain it each time.

ChatGPT Workspace — Respond to 10 reviews in bulk — on-brand, in minutes

‍Use: weekly

Paste your review response guide as a Custom Instruction in ChatGPT Workspace, then use this prompt every week to clear your review backlog fast.

Prompt — ChatGPT Workspace:

You are a guest relations manager for [Brand name]. You must respond to the following reviews using our brand voice (warm, genuine, never copy-paste).For each review:— Reference something specific the guest mentioned— Don't start two responses with the same opening word— Keep each response between 60–100 words— For any complaint, acknowledge, empathize, and invite them back with a specific next step— Never use: "We apologize for any inconvenience," "We strive to," or "Rest assured"Here are the reviews to respond to:Review 1 (Google, ⭐⭐⭐⭐⭐): [Paste review text]Review 2 (Yelp, ⭐⭐⭐): [Paste review text]Review 3 (TripAdvisor, ⭐): [Paste review text][Continue for all reviews]Output each response numbered and ready to copy-paste. Add a one-line internal note after each explaining the strategy used.

💡 Pro tip: In ChatGPT Workspace, save your brand voice rules under Custom Instructions → What should ChatGPT know about you? so you never have to repeat them. Your whole team then shares the same voice automatically.

NotebookLM — Build a Guest Feedback Intelligence Notebook

‍Use: monthly review

NotebookLM's superpower is that it only answers from your documents — which means zero hallucination. Upload your last 3 months of exported reviews and run these prompts to surface what's actually being said.

Setup first (one time):

1. Export your reviews from Google Business, Yelp, TripAdvisor, or Localyser as CSV or PDF
2. Create a new Notebook in NotebookLM titled: "Guest Feedback — [Location / Brand] — Q[X] 2026"
3. Upload all review files as sources. For multi-location groups, create one Notebook per location cluster

Prompts — NotebookLM (run in sequence):

Prompt A — Theme Discovery:"Based only on the uploaded reviews, identify the top 5 recurring praise themes and the top 5 recurring complaint themes. For each, give 3 direct examples from the source documents with citations."

Prompt B — Actionable Failures:"Which complaints appear more than 3 times across the reviews? Rank them by frequency and suggest one operational change that could address each one."

Prompt C — Staff Recognition:"List every staff member mentioned by name in a positive context. What specific behaviors are guests praising? Format as a recognition report I can share with my management team."

Prompt D — Audio Overview:"Generate an Audio Overview of this notebook."[Listen to the AI podcast summary on your commute — NotebookLM will produce a conversational briefing of everything in your review data.]

💡 Pro tip: Share the Notebook with your GM team using NotebookLM Plus — they can query the same review data in plain English without you having to summarize anything. Great for weekly ops check-ins.

Localyser AI — Configure your AI chatbot for common guest inquiries

‍Use: setup + quarterly refresh

Localyser's built-in AI chatbot handles guest inquiries around the clock. Use this prompt structure inside your Localyser chatbot configuration to build flows that feel human.

Chatbot Configuration Prompt — Localyser:

You are a guest experience specialist for [Brand name], a [concept description] restaurant. Your job is to respond to guest messages warmly and helpfully.Personality: [e.g. Friendly, efficient, never robotic. Think of a great host who genuinely wants guests to have a great time.]You can confidently answer questions about:

• Hours: [Insert hours per location]
• Reservations: [Reservation policy]
• Dietary accommodations: [e.g. Gluten-free, vegan, allergen info]
• Parking: [Parking details]
• Private dining / events: [Contact info or process]If a guest has a complaint:

1. Acknowledge their experience with empathy
2. Thank them for telling us
3. Escalate to a human by saying: "I'm passing this to our guest experience team — you'll hear from us within [X hours]."Never: make up menu prices, confirm availability you can't verify, or promise specific outcomes.

💡 Pro tip: Review your chatbot's unanswered questions monthly inside Localyser — they're a goldmine for finding what guests care about that your FAQ doesn't cover.

02 / 04 — Cost Control & Financial Analysis

‍Make your numbers talk. AI can do in minutes what used to take your accountant a week.

NotebookLM — Build a Food Cost & P&L Intelligence Notebook

‍Use: weekly / monthly

NotebookLM is uniquely suited for financial analysis because it stays grounded in your actual numbers — it won't fabricate figures. Upload your reports once; your whole leadership team can then query them in plain English.

Setup first:

1. Upload your P&L statements, food cost reports, and weekly sales summaries as PDFs or Google Docs
2. For multi-location groups, create separate Notebooks per location or region — don't mix locations in one Notebook
3. Refresh sources monthly as new reports come in

Prompts — NotebookLM:

Prompt A — Food Cost Diagnosis:"Based on the uploaded reports, what was our average food cost percentage over the last [X weeks/months]? Which categories are furthest from our target of [X%]? Cite the specific report sections you're drawing from."

Prompt B — Variance Spotlight:"Identify the weeks where actual food cost deviated most from budget. What patterns do you see? Are specific days, locations, or menu categories driving the variance?"

Prompt C — Supplier Price Tracking:"Based on the uploaded invoices, have any ingredient prices increased by more than 10% compared to the previous period? List the items, the price change, and which supplier."

Prompt D — Executive Summary for Owners:"Write a 1-page financial briefing based on all uploaded documents, suitable for a weekly owner meeting. Include: sales performance, food cost status, labor cost status, and top 2 action items."

💡 Pro tip: Have your GM upload their weekly report to the shared Notebook every Monday. By Tuesday, the entire leadership team can query it — no more "can you send me that spreadsheet" emails.

Claude Cowork — Engineer a margin-optimized menu

‍Use: quarterly / menu refresh

Claude excels at structured reasoning tasks — like taking a messy spreadsheet of menu items and turning it into a strategic engineering recommendation.

Prompt — Claude Cowork:

You are a restaurant menu engineer and food cost analyst. I'm going to give you our menu data and I want you to help me optimize it for profitability.Here is our menu data (copy-paste from your spreadsheet):[Item name | Category | Selling price | Food cost | # sold last month]Our target food cost percentage is: [e.g. 28%]Our average check is: [e.g. $32]Please:

1. Classify each item using the classic menu engineering matrix:— Stars (high margin, high popularity) → Promote these— Plowhorses (low margin, high popularity) → Engineer these— Puzzles (high margin, low popularity) → Reposition these— Dogs (low margin, low popularity) → Consider removing
2. For each Plowhorse, suggest one specific way to increase its margin without raising the price noticeably (portion adjustment, ingredient swap, sides restructuring)
3. Identify our 3 most strategic upsell opportunities based on the data
4. Flag any items that are pulling our average food cost above targetFormat the output as a table followed by a prioritized action plan.

💡 Pro tip: Run this quarterly. Save the output as a Project in Claude Cowork and compare across quarters — you'll see which interventions actually improved your margins over time.

ChatGPT Workspace — Build a weekly labor cost optimization brief

‍Use: weekly

Paste your POS sales data and scheduling data into ChatGPT Workspace to get a quick labor efficiency analysis — no dedicated scheduling software required.

Prompt — ChatGPT Workspace:

You are a restaurant operations analyst. I'm going to give you last week's labor hours and sales revenue by day, and I need you to produce a brief labor efficiency report.Data:[Day | Total labor hours | Total revenue | # covers]Our labor cost target is: [e.g. 30% of revenue]Average hourly labor cost (blended): [e.g. $18/hour]Please calculate:

1. نسبة تكلفة العمالة يوميًا (ضع علامة حمراء على أي يوم يتجاوز الهدف)
2. الإيرادات لكل ساعة عمل يوميًا
3. عدد الزبائن لكل ساعة عمل يوميًا
4. اليوم الأسوأ أداءً والسبب التشغيلي المحتمل
5. توصية جدولة محددة للأسبوع القادم بناءً على الأنماط التي تراها. قدمها كجدول نظيف + موجز عمل من 3 نقاط مناسب لاجتماع مديري الصباح.

03 / 04 — التسويق وإعادة إشراك الضيوف

‍أنشئ محرك محتوى لمدة 30 يومًا. حافظ على الصلة بالموضوع دون إرهاق فريقك.

مساحة عمل ChatGPT — أنشئ محتوى اجتماعيًا لشهر كامل في جلسة واحدة

‍الاستخدام: شهريًا

أكبر مضيعة للوقت لمسوقي المطاعم هي البدء من صفحة بيضاء كل أسبوع. هذا الموجه ينشئ تقويم محتوى كامل دفعة واحدة — كل ما عليك فعله هو الموافقة والجدولة.

الموجه — مساحة عمل ChatGPT:

أنت مدير وسائل التواصل الاجتماعي لـ [Brand name]، وهو مطعم [concept]. نبرة علامتنا التجارية هي: [e.g. Casual, witty, community-focused — like a friend who happens to run a great restaurant]. أنشئ تقويم محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي لمدة 4 أسابيع لـ [Month, Year]. وتيرة النشر: [e.g. Instagram: 4x/week, Facebook: 2x/week, TikTok: 2x/week] مواضيع التركيز لهذا الشهر:

• [مثال: إطلاق قائمة صيفية جديدة]
• [مثال: رعاية مهرجان طعام محلي]
• [مثال: سلسلة تسليط الضوء على الموظفين]
• [مثال: عرض ترويجي لعيد الأم — 11 مايو] لكل منشور، قم بتضمين:

1. المنصة
2. تاريخ النشر
3. صيغة المحتوى (ريلز، دائري، ثابت، قصة)
4. الوصف (جاهز للنشر — يتضمن رموز تعبيرية وعلامات تصنيف ذات صلة)
5. التوجيه البصري (وصف من جملة واحدة للمصور أو المصمم الخاص بك)
6. دعوة لاتخاذ إجراء (ماذا يجب أن يفعل المشاهد؟)تجنب: أجواء الصور النمطية، الكليشيهات مثل "تفضل وجرب!"، علامات التصنيف المفرطة (بحد أقصى 8 لكل منشور).

💡 نصيحة احترافية: في مساحة عمل ChatGPT، استخدم التعليمات المخصصة لتخزين هوية علامتك التجارية، قائمة المواقع، أسماء المستخدمين، وعلامات التصنيف الرئيسية بشكل دائم. هذا يوفر 10 دقائق من إعادة الشرح كل شهر.

كلود كاوورك — اكتب سلسلة رسائل بريد إلكتروني لاستعادة العملاء الضيوف

‍الاستخدام: ربع سنوي

الضيوف الذين لم يزوروا منذ 60-90 يومًا يتسربون. يبني هذا الموجه سلسلة إعادة تواصل من 3 رسائل بريد إلكتروني تبدو وكأنها جاءت من شخص، وليس من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

الموجه — كلود كاوورك:

اكتب سلسلة استعادة عملاء من 3 رسائل بريد إلكتروني للضيوف الذين لم يزوروا [اسم العلامة التجارية] في آخر [60 / 90] يومًا.عن مطعمنا: [جملة أو جملتان عن المفهوم، الأجواء، ما يميزكم]نبرة العلامة التجارية: [مثال: دافئة وشخصية — كرسالة من المالك، وليست حملة تسويقية]العرض الذي يمكننا تقديمه: [مثال: خصم 20% على الزيارة القادمة، حلوى مجانية، مقبلات مجانية]أي تحديثات حديثة تستحق الذكر: [مثال: قائمة طعام جديدة، فناء مجدد، شيف جديد، جائزة فاز بها]البريد الإلكتروني 1 (اليوم 0) — "اشتقنا إليكم": لا يوجد بيع مباشر. صادق، شخصي، يذكرهم لماذا أحبونا. دعوة لاتخاذ إجراء غير مباشرة.البريد الإلكتروني 2 (اليوم 7) — "إليكم ما هو جديد": شارك التحديث الأكثر إثارة + قدم العرض. دعوة واضحة لاتخاذ إجراء.البريد الإلكتروني 3 (اليوم 14) — "الفرصة الأخيرة": خلق شعور بالإلحاح حول انتهاء صلاحية العرض. موجز، مباشر، ولا يزال دافئًا.لكل بريد إلكتروني، قدم: سطر الموضوع (اختبار A/B لخياريْن)، نص المعاينة، نص المحتوى (أقل من 150 كلمة)، نص زر دعوة لاتخاذ إجراء.لا تستخدم: "نحن نقدر عملك"، "نأمل أن تكون بخير"، أو أي حشو آخر للشركات.

نوت بوك إل إم — أنشئ دفتر ملاحظات استخبارات المنافسين

‍الاستخدام: ربع سنوي

يتيح لك NotebookLM تحميل قوائم طعام المنافسين، التغطية الصحفية، وتصديرات المراجعات لبناء قاعدة بيانات استخبارات قابلة للبحث — دون تسرب أي منها إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العامة.

الإعداد:

1. احفظ قوائم طعام المنافسين، ملخصات مراجعاتهم على Google/Yelp، وأي تغطية صحفية كملفات PDF
2. أنشئ دفتر ملاحظات بعنوان: "استخبارات المنافسين — [السوق] — الربع [X] 2026"
3. أضف تصديرات مراجعاتك الخاصة أيضًا — يمكن لـ NotebookLM مقارنتها جنبًا إلى جنب

الموجهات — نوت بوك إل إم:

المطالبة أ - مقارنة مشاعر الضيوف: "بناءً على ملفات المراجعات المرفوعة، كيف تقارن مشاعر ضيوفنا العامة بمشاعر ضيوف [Competitor A] و [Competitor B]؟ ما هي أهم 3 مجالات يقيّم فيها الضيوف المنافسين أعلى منا؟"

المطالبة ب - تحديد الأسعار وموقع القائمة: "بناءً على القوائم المرفوعة، كيف يقارن تحديد أسعارنا بالمنافسين؟ هل هناك فئات قائمة أو أصناف يقدمونها ولا نقدمها نحن — والتي يبدو أن الضيوف يقدرونها بناءً على مراجعاتهم؟"

المطالبة ج - مكتشف فجوات التسويق: "بناءً على كل ما تم رفعه، ما هي احتياجات أو رغبات الضيوف التي يفشل المنافسون في تلبيتها في مراجعاتهم؟ قد تكون هذه فرصًا لنا للتميز."

المطالبة د - وثيقة الإحاطة: انقر على "إنشاء وثيقة إحاطة" للحصول على ملخص منظم تلقائيًا عبر جميع المصادر — مثالي لجلسة استراتيجية لفريق القيادة.

Localyser AI — حوّل أفضل مراجعاتك إلى محتوى تسويقي

‍الاستخدام: أسبوعيًا

أفضل محتوى تسويقي لديك مكتوب بالفعل — من قبل ضيوفك. استخدم هذا الموجه داخل أدوات Localyser للذكاء الاصطناعي لإعادة توظيف المراجعات ذات الخمس نجوم في محتوى إثبات اجتماعي.

المطالبة — Localyser AI:

سأقوم بلصق 5 من أفضل مراجعات ضيوفنا الأخيرة. لكل منها، أنشئ:

1. اقتباسًا جذابًا لوسائل التواصل الاجتماعي (بحد أقصى 20 كلمة، منسقًا لرسومات قصة إنستغرام)
2. منشورًا على Google Business (بحد أقصى 80 كلمة) يشير إلى هذه المراجعة لجذب ضيوف مماثلين
3. نسخة شهادة لموقع الويب (الاسم أولاً، ثم الاقتباس، ثم سطر واحد من السياق) حافظ على الأصالة — لا تعيد الصياغة بطريقة تغير معنى الضيف. حافظ على حماسهم الأصلي. المراجعات:[الصق 5 مراجعات من موجز مراجعات Localyser الخاص بك] اقترح أيضًا: أي من هذه المراجعات سيكون الأفضل كشهادة إعلانية على فيسبوك، ولماذا.

💡 نصيحة احترافية: في Localyser، قم بتصفية مراجعاتك حسب 5 نجوم + كلمة مفتاحية (مثل "أفضل برجر"، "ليلة موعد مثالية") للعثور على المحتوى الأكثر جاهزية للتسويق في ثوانٍ.

04 / 04 — إدارة العمليات والتدريب وإجراءات التشغيل القياسية

‍أدر مطاعم أكثر كفاءة. وحّد المعرفة. ادمج الموظفين الجدد بشكل أسرع. أصلح المشكلات قبل تكرارها.

NotebookLM — أنشئ قاعدة معرفية لإجراءات التشغيل القياسية قابلة للاستعلام يمكن لفريقك بأكمله استخدامها

‍الاستخدام: إعداد + مستمر

هذه هي أقوى حالة استخدام لـ NotebookLM في المطاعم. حمّل جميع إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) الخاصة بك مرة واحدة، وشارك الدفتر، ويمكن لفريقك بأكمله طرح الأسئلة بلغة إنجليزية واضحة بدلاً من البحث في المجلدات.

الإعداد:

1. حمّل جميع إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) كملفات PDF أو مستندات Google: قوائم التحقق الخاصة بالفتح/الإغلاق، بروتوكولات سلامة الغذاء، معايير الخدمة، إجراءات التعامل مع مسببات الحساسية، الإبلاغ عن الحوادث
2. أنشئ دفترًا لكل قسم (واجهة المطعم، خلفية المطعم، الإدارة) للحصول على نتائج مركزة
3. شارك مع الفريق عبر NotebookLM Plus — قيد الوضع على الدردشة فقط حتى يتمكنوا من طرح الأسئلة ولكن لا يمكنهم تعديل المستندات المصدر

أمثلة على استفسارات الموظفين — NotebookLM:

يمكن للموظفين الآن طرح أسئلة مثل: "ما هو الإجراء المتبع إذا أبلغ ضيف عن حساسية طعام بعد الطلب؟" ← يجيب NotebookLM من إجراءات التشغيل القياسية الفعلية الخاصة بك لمسببات الحساسية، مع ذكر المصدر.

"ما هي خطوات إغلاق البار ليلة الجمعة؟" ← يعرض قائمة التحقق الدقيقة للإغلاق من مستندك المحمّل.

"ما هي سياستنا بشأن تعويض طاولة عندما تسوء الخدمة؟" ← يستمد الإجابة من بروتوكول استعادة الخدمة الخاص بك.

"يسأل موظف جديد: ما هي درجة الحرارة التي يجب أن تكون عليها غرفة التبريد؟" ← يعرض معيار سلامة الغذاء الخاص بك مع مرجع المستند المصدر.

موجه تأهيل المدير (يُنفذ في اليوم الأول): "لخص جميع المسؤوليات الرئيسية لمدير الصالة في [Brand name] بناءً على إجراءات التشغيل القياسية المحملة. صغها كبطاقة مرجعية سريعة للتأهيل من صفحة واحدة."

💡 نصيحة احترافية: ميزة "نظرة عامة صوتية" في NotebookLM يمكنها تحويل مكتبة إجراءات التشغيل القياسية (SOP) بأكملها إلى موجز صوتي مدته 10 دقائق — مثالي للموظفين الجدد لاستيعابه في يومهم الأول، أو للمديرين لتحديث معلوماتهم قبل عطلة نهاية أسبوع مزدحمة.

كلود كاوورك — اكتب وحدة تدريب كاملة للموظفين من الصفر

‍الاستخدام: حسب الحاجة / تحديث ربع سنوي

أتمتة الملفات والمهام في كلود كاوورك تجعلها أسرع طريقة لإنتاج مواد تدريب منظمة — بدءًا من توجيه النادل الجديد وصولاً إلى تحديث سلامة الغذاء لقسم خلفية المطعم (BOH).

موجه — كلود كاوورك:

أنشئ وحدة تدريب للموظفين من أجل: [على سبيل المثال: التعامل مع شكاوى الضيوف، تقنيات البيع الإضافي للنادلين، الوعي بحساسية الطعام لموظفي واجهة المطعم] سياق المطعم:

• العلامة التجارية: [Brand name]
• المفهوم: [على سبيل المثال: مطعم راقٍ غير رسمي، 6 فروع]
• الجمهور المستهدف من الموظفين: [مثال: موظفو خدمة عملاء جدد، بدون خبرة سابقة في المطاعم الفاخرة]
• الوقت المتاح للتدريب: [مثال: 45 دقيقة]يرجى إعداد وحدة تدريبية كاملة تتضمن:

1. الأهداف التعليمية (3 نقاط رئيسية – ما سيتمكنون من فعله بعد هذه الوحدة)
2. المحتوى الأساسي في 4 أقسام بعناوين واضحة (اشرح المفاهيم بلغة بسيطة وخالية من المصطلحات المتخصصة)
3. 3 سيناريوهات لعب أدوار واقعية مع ردود نموذجية (ما يجب قوله وما لا يجب قوله)
4. اختبار معرفي من 10 أسئلة مع مفتاح الإجابة
5. بطاقة مرجعية سريعة من صفحة واحدة يمكنهم الاحتفاظ بها خلال شهرهم الأول. النبرة: مباشرة، محترمة، عملية. افترض أنهم أذكياء ولكنهم جدد. لا تستخدم مصطلحات الشركات.

مساحة عمل ChatGPT — قم بإجراء استعراض أسبوعي للعمليات في 10 دقائق

‍الاستخدام: أسبوعيًا

بدلاً من اجتماع المديرين الذي يستغرق 45 دقيقة، الصق بياناتك الأسبوعية في مساحة عمل ChatGPT واحصل على ملخص منظم جاهز للمشاركة مع فريقك في دقائق.

المطالبة — مساحة عمل ChatGPT:

أنت محلل عمليات لـ [اسم العلامة التجارية]. سأقدم لك بيانات أدائنا الأسبوعية. أعد وثيقة إحاطة منظمة للمديرين. أسبوع: [نطاق التاريخ] الموقع (المواقع): [اسم (أسماء) الموقع] البيانات (الصق ما لديك — حتى البيانات الجزئية مقبولة):

• إجمالي الإيرادات: [المبلغ بالدولار] مقابل الأسبوع الماضي: [المبلغ بالدولار] مقابل الهدف: [المبلغ بالدولار]
• نسبة تكلفة الطعام: [%] (الهدف: [%])
• نسبة تكلفة العمالة: [%] (الهدف: [%])
• متوسط الفاتورة: [المبلغ بالدولار]
• رضا الضيوف / درجة التقييم: [الدرجة + المنصة]
• الحوادث الرئيسية هذا الأسبوع: [أي شكاوى، مشاكل الموظفين، أعطال المعدات]
• ما سار على ما يرام: [نص حر]يرجى إعداد:

1. ملخص ضوئي (🟢🟡🔴) لكل مؤشر أداء رئيسي
2. أبرز انتصارين للاحتفال بهما مع الفريق
3. أبرز مشكلتين مع فرضية للسبب الجذري
4. الإجراءات الثلاثة ذات الأولوية للأسبوع القادم (محددة، ومسندة إلى دور)
5. سؤال واحد لطرحه على الفريق في بداية إحاطة المناوبة القادمة. صيغه كوثيقة إحاطة واضحة يمكنني مشاركتها عبر Slack أو البريد الإلكتروني.

💡 نصيحة احترافية: احفظ هذا كقالب لمساحة عمل ChatGPT — في كل أسبوع، افتحه، الصق أرقامك، وسيكون لديك إحاطة احترافية في أقل من 60 ثانية.

Localyser AI — الفرز التلقائي لتذاكر رعاية الضيوف الخاصة بك حسب الأهمية والموضوع

‍الاستخدام: يوميًا / حسب الحاجة

داخل نظام تذاكر خدمة العملاء الخاص بـ Localyser، استخدم بنية المطالبة هذه لتكوين فرز تلقائي ذكي بحيث تصل التذكرة الصحيحة إلى الشخص المناسب على الفور.

مطالبة تكوين الفرز — Localyser:

قم بتكوين فرز تذاكر الضيوف لـ [Brand name] بالقواعد التالية:

عاجل (الرد خلال ساعة واحدة) — التوجيه إلى: [GM / Senior Manager]المحفزات: شكوى سلامة الغذاء، رد فعل تحسسي، إصابة، ذكر الصحة العامة، استفسار إعلامي، إشارة أزمة وسائل التواصل الاجتماعي

أولوية عالية (الرد خلال 4 ساعات) — التوجيه إلى: [Guest Relations Manager]المحفزات: شكوى ضيف متعدد الزيارات، استفسار عن تموين أو حدث، طلب استرداد يتجاوز $[amount]، شكوى متكررة حول نفس المشكلة

عادي (الرد خلال 24 ساعة) — التوجيه إلى: [Location Manager]المحفزات: ملاحظات عامة، شكوى خدمة زيارة واحدة، استفسار عن حجز، المفقودات

منخفضة (الرد خلال 48 ساعة) — التوجيه إلى: [Marketing / Social team]المحفزات: طلب تعاون مع مؤثر أو وسيلة إعلامية، استفسار مورد، طلب وظيفة

قالب الرد التلقائي لكل مستوى:— عاجل: "شكرًا لتواصلك. تم وضع علامة على هذا كأولوية وسيتصل بك [GM name] خلال ساعة."— عادي: "لقد تلقينا رسالتك وسيتواصل معك أحد أعضاء فريقنا خلال 24 ساعة."

وضع علامة للمراجعة الأسبوعية: أي تذكرة ظلت مفتوحة لأكثر من [48 / 72] ساعة دون حل.

‍

‍

‍